Фотографу понадобилось 12 лет, чтобы сделать впечатляющий снимок Млечного Пути

Большой фанат космоса сделал потрясающий снимок Млечного Пути, на создание которого у него ушло 12 лет.                                    





Смотреть все фото в галерее
Финский фотограф J-P Metsavainio опубликовал на этой неделе в Интернете огромное изображение, на котором отображено 20 миллионов звёзд.    


Эта его работа была сформирована путём соединения сотен разных изображений, которые, в свою очередь, состоят из множества фотографий с большой выдержкой.  Конечный продукт имеет колоссальную ширину 100 тысяч пикселей, тогда как общее время выдержки составляет 1250 часов. Создавался же этот ошеломительный кадр в период с 2009 по 2021 год.    


"На создание этого мозаичного изображения ушло почти 12 лет", - написал Метсавайнио в своём блоге Astro Anarchy.
"Причина столь длительного периода времени, естественно, кроется в размере мозаики и в том, что изображение очень глубокое."    


Метсавайнио отметил, что он снял большую часть мозаичных кадров - всего 234 - как отдельные композиции. Он опубликовал их как самостоятельные работы.  "Это привело к некоему сложному набору изображений, которые частично перекрываются множеством необработанных областей между кадрами и вокруг них", - написал он.  "Я время от времени снимал недостающие данные в течение многих лет, в прошлом же году мне удалось опубликовать много изображений подмозаики, поскольку их я подготовил раньше."    


Метсавайнио публикует свои астрофотографии в Интернете с 2007 года, и данная мозаика на сегодняшний день является его самой большой работой.  По его словам, для объединения изображений нужно было сопоставить звёзды, сложив всё воедино в Photoshop.  Между кадрами были внесены незначительные изменения для соответствия цветового баланса и кривых блеска.    


Оттенки на каждой фотографии представляют собой выбросы ионизированных элементов: так, водород показан зелёным, кислород - синим, а сера - красным.
"Я думаю, что это первое изображение, из когда-либо созданных, которое демонстрирует Млечный Путь в таком разрешении и глубине на всех трёх цветовых каналах", - сказал Метсавайнио сайту PetaPixel.
Финский фотограф J-P Metsavainio опубликовал на этой неделе в Интернете огромное изображение, на котором отображено 20 миллионов звёзд.    
Эта его работа была сформирована путём соединения сотен разных изображений, которые, в свою очередь, состоят из множества фотографий с большой выдержкой.  Конечный продукт имеет колоссальную ширину 100 тысяч пикселей, тогда как общее время выдержки составляет 1250 часов. Создавался же этот ошеломительный кадр в период с 2009 по 2021 год.    
"На создание этого мозаичного изображения ушло почти 12 лет", - написал Метсавайнио в своём блоге Astro Anarchy.
"Причина столь длительного периода времени, естественно, кроется в размере мозаики и в том, что изображение очень глубокое."    
Метсавайнио отметил, что он снял большую часть мозаичных кадров - всего 234 - как отдельные композиции. Он опубликовал их как самостоятельные работы.  "Это привело к некоему сложному набору изображений, которые частично перекрываются множеством необработанных областей между кадрами и вокруг них", - написал он.  "Я время от времени снимал недостающие данные в течение многих лет, в прошлом же году мне удалось опубликовать много изображений подмозаики, поскольку их я подготовил раньше."    
Метсавайнио публикует свои астрофотографии в Интернете с 2007 года, и данная мозаика на сегодняшний день является его самой большой работой.  По его словам, для объединения изображений нужно было сопоставить звёзды, сложив всё воедино в Photoshop.  Между кадрами были внесены незначительные изменения для соответствия цветового баланса и кривых блеска.    
Оттенки на каждой фотографии представляют собой выбросы ионизированных элементов: так, водород показан зелёным, кислород - синим, а сера - красным.
"Я думаю, что это первое изображение, из когда-либо созданных, которое демонстрирует Млечный Путь в таком разрешении и глубине на всех трёх цветовых каналах", - сказал Метсавайнио сайту PetaPixel.